文章分类
对文章按照内容类型进行自动分类，首批支持娱乐、体育、科技等142个主流内容类型，为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持
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文章主题分类
文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类，如娱乐、社会、音乐、人文、科学、历史、军事、体育、科技、教育等分类结果
相关置信度
可通过文章分类结果，给出对应的一定置信相关度分值，如一般相关、非常相关、相关度较低。在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景具有广泛应用价值
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应用场景
主题划分
个性化推荐
主题划分
对新闻资源进行主题划分，支持垂类资源建设，满足各类应用需求
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技术特色
整体精度高
基于大数据的深度学习，自动学习深层次的语义及语序特征，文章主题分类的精确度高
覆盖率高
文章主题分类对网络文章覆盖率可达95%
粒度完整
文章主题分类包含一级分类和二级分类两种粒度，层次清晰，满足各类应用需求
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适用个人开发者和企业测试阶段
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50万次/每天
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